Iron Mountain: 75 Megawatts Leased in July Alone - More Than the Entire First Half

Iron Mountain published on 5 August a record quarter on every metric: revenue of $2.0 billion up 18.5%, a swing from a net loss to $106 million of profit, and raised guidance. But the number worth pausing on sits in the data center line: 110 megawatts leased year to date, of which 75 in July alone. A company known for archive storage has become one of the more exposed to the AI build-out.

By Ilan Abramov4 min read
Iron Mountain: 75 Megawatts Leased in July Alone - More Than the Entire First Half

Iron Mountain published its second-quarter report on 5 August 2026. We are writing about it today, 6 August.

And this is a company worth getting to know again, because what it was and what it is becoming are no longer the same thing.

What was reported

QuarterYear agoChange
Revenue$2.0bn+18.5%
Organic growth+16.8%
Net income106(43)loss to profit
Adjusted EBITDA727628+15.7%
AFFO433+17%
AFFO per share$1.44+17%

In millions of dollars unless stated otherwise

Excluding foreign exchange, revenue rose 17.6%.

What the company was, and what it is becoming

Iron Mountain was known for decades as a document storage company - physical archives, boxes in underground floors, more than 240,000 customers.

And that is still the base. But it is no longer what drives the growth.

שורי

The growth businesses grew more than 50%

In the report's words: the growth businesses - data center, digital, and asset lifecycle management (ALM) - collectively grew more than 50% year over year in the second quarter.

And what is ALM? Asset lifecycle management - receiving decommissioned computing equipment, securely wiping its data, and reselling or recycling the hardware.

And it is a business growing precisely because of the AI build-out: every data center upgrading servers produces a mountain of old equipment that must be handled, and that cannot simply be discarded because of the data on it.

And the number of the quarter

Data center capacity leasing: 110 megawatts year to date.

Of which:

  • 13 megawatts in the second quarter
  • 75 megawatts in July alone

So in a single month, after quarter end, the company leased almost six times what it leased in the whole second quarter.

That is a sharp acceleration, and it appears in the report as a post-balance-sheet event - meaning it is not yet inside the reported numbers. It will show up in the third quarter.

CEO William Meaney: "we are accelerating data center leasing, with 110 megawatts year to date."

And the place in the wider picture

Iron Mountain is another point on the same chain we have covered all week:

Caterpillar sells the generator, TeraWulf and Cipher build the structure, Tower makes the optical component, Arista the network - and Iron Mountain provides digital real estate and handles the equipment leaving service at the other end.

It is also the only one in the group that was already a profitable, stable business before this thesis began - and that changes the risk profile.

My Angle

A personal opinion of Ilan Abramov - not advice, not a recommendation

What interests me about Iron Mountain is that it enters this portfolio from a completely different direction.

Most of what we covered this week are companies built around AI or that pivoted into it. Iron Mountain is a decades-old business with steady cash flow from physical storage, that simply found itself sitting on assets which became valuable.

And that gives it something Cipher and TeraWulf do not have: a profitable base funding the build. It does not need to raise $5 billion of debt to enter the market.

And the number I take from the report is July's 75 megawatts. After only 13 in the second quarter. That is not growth - it is a jump, and it happened after quarter end. Meaning the third quarter will look entirely different.

And what I put a question mark on: AFFO per share rose 17%, exactly like total AFFO. That means the share count barely grew - which is good, but it also means the build was financed from cash flow and debt rather than equity issuance. In a REIT expanding capacity quickly, leverage is worth watching.

⁨	כל המשקיעים שמעוניים להיחשף לאנתרופיק - תגיבו פה, ומיד תקבלו את כל מה שאתם צריכים לדעת.
זה כולל כל

⁨ כל המשקיעים שמעוניים להיחשף לאנתרופיק - תגיבו פה, ומיד תקבלו את כל מה שאתם צריכים לדעת. זה כולל כל היתרונות, החסרונות, המידע המעניין, טריידים אפשריים וההקבלה להנקפת SpaceX.⁩

16

מניית IBM צונחת ב21% בפרה מרקט היום, אבל לאן הכסף הגדול באמת הולך? 💡💸

הדיווחים המאכזבים היום של ח

מניית IBM צונחת ב21% בפרה מרקט היום, אבל לאן הכסף הגדול באמת הולך? 💡💸 הדיווחים המאכזבים היום של חברת IBM חושפים מגמה מרתקת בשוק הטכנולוגיה. תקציבי הענק של הארגונים לא נעלמים, הם פשוט משנים כיוון. חברות רבות מקפיאות רכישות תוכנה ומסיטות הון אדיר לאגירת חומרה, שרתים ותשתיות פיזיות. מי שעומדות בצוואר הבקבוק של המגמה הזו ומרוויחות מהדרישה הגוברת לייצור הן חברות ציוד ובדיקות השבבים, המהוות חוליה קריטית שאי אפשר לדלג עליה בדרך לייצור ההמוני. רוצים להבין לעומק את המודל הכלכלי של החברות שמובילות את התחום? כתבו לי את המילה "בדיקה" בתגובות, ואשלח לכם סקירה מקיפה לפרטי. גילוי נאות: אין לראות בתוכן זה משום ייעוץ פיננסי, המלצה או הכוונה לביצוע פעולות בניירות ערך. כל העושה שימוש במידע פועל על אחריותו הבלעדית.

35

⁨	איך בונים אסטרטגיה אמיתית במהפכת ה-Physical AI, ולא נופלים למלכודת ההייפ? (פרק 8 - פינאלה!) ♟️📊

⁨ איך בונים אסטרטגיה אמיתית במהפכת ה-Physical AI, ולא נופלים למלכודת ההייפ? (פרק 8 - פינאלה!) ♟️📊 במשך 7 הפרקים האחרונים צללנו אל מתחת למכסה המנוע של המהפכה הטכנולוגית הגדולה של העשור. בזמן שהתקשורת מתלהבת מסרטונים של רובוטים רוקדים, אנחנו פירקנו את הכלכלה האמיתית שמאחוריהם. אסטרטגיית ״המכושים והאתים״ (Pick and Shovel) אומרת דבר פשוט: במקום לנסות לנחש מי תייצר את הרובוט הכי טוב - כנראה עדיף להשקיע בחברות שכולם, אבל כולם, יהיו חייבים לקנות מהן חומרה ותשתיות. ✅ הדאטה: חברות שאוספות מידע אמיתי מהשטח (כמו מובילאיי). ✅ האנרגיה: תשתיות הקירור הנוזלי שמונעות מהשבבים להימס. ✅ התקשורת: טכנולוגיות סיליקון פוטוניקס שמעבירות מידע באור. ✅ הקצה: שבבים שנותנים למכונה מוח עצמאי ועיניים (ליידאר). ✅ המכניקה: האקטואטורים ומנועי הסרוו שנותנים לה כוח פיזי. 👇 רוצים את המפה השלמה? כתבו את המילה ״סוף״ בתגובות, ואשלח לכם לפרטי את המדריך המלא שמרכז את כל שרשרת הערך למקום אחד. ⚠️ דיסקליימר: השקעות בשוק ההון דורשות חשיבה, תחקיר מעמיק וניהול סיכונים עצמאי. התוכן המופיע בסרטון ובטקסט זה נועד למטרות חינוך, העשרה ומידע כללי בלבד. התוכן אינו מהווה ייעוץ השקעות, אינו המלצה לקנייה/מכירה של ניירות ערך, ואינו מהווה תחליף לייעוץ אישי המותאם לצרכיו של כל אדם. ייתכן ואני או גופים הקשורים אליי מחזיקים בנכסים המוזכרים. כל פעולה היא על אחריותכם בלבד.⁩

21

החלק ברובוט שאף אחד לא מדבר עליו - והוא זה שיכריע את מהפכת ה-AI 🦾⚙️

עד עכשיו בסדרה בנינו לרובוט את

החלק ברובוט שאף אחד לא מדבר עליו - והוא זה שיכריע את מהפכת ה-AI 🦾⚙️ עד עכשיו בסדרה בנינו לרובוט את המוח המושלם: ✅ אימנו אותו על דאטה עצום. ✅ נתנו לו שבב קצה שפועל בלי רשת. ✅ הרכבנו לו עיניים כדי שיזהה את הסביבה. אבל מוח מבריק שכלוא בתוך גוף חלש לא שווה כלום. רובוט לא יכול לעבוד במפעל או להרים משקלים כבדים בלי להישבר, אלא אם יש לו ״שרירים ומפרקים״ מתקדמים. בתעשייה קוראים לזה אקטואטורים ומנועי סרוו. במילים פשוטות: אלו הרכיבים המכניים שלוקחים את שורת הקוד של אנבידיה ומתרגמים אותה לתנועה חלקה, עם דיוק של מילימטר (Zero Backlash). המונופולים השקטים האלו, כמו Harmonic Drive ו-Teradyne, הן החברות שמספקות את הברזל הזה. בלי החלקים שלהן, המהפכה נשארת על מסך המחשב. 👇 רוצים את הניתוח המלא על החברות השולטות ב״ברזל״ של הרובוטים? כתבו את המילה "מפרק" בתגובות, והמערכת שלי תשלח לכם את הרשימה המלאה לפרטי ! ואל תשכחו לעקוב בשביל פרק 8 – סוף הסדרה. האסטרטגיה. ⚠️ גילוי נאות: התוכן המופיע בסרטון ובטקסט זה נועד למטרות חינוך, העשרה ומידע כללי בלבד. התוכן אינו מהווה ייעוץ השקעות, אינו המלצה לקנייה/מכירה של ניירות ערך, ואינו מהווה תחליף לייעוץ אישי המותאם לצרכיו של כל אדם. ייתכן ואני או גופים הקשורים אליי מחזיקים בנכסים המוזכרים. כל פעולה היא על אחריותכם בלבד.

43

זו הייתה שנה מטורפת. אני עדיין לא מעכל.
בואו נראה מה יקרה השנה, מה שבטוח - יהיה מדהים. 23 אני מגיע.

זו הייתה שנה מטורפת. אני עדיין לא מעכל. בואו נראה מה יקרה השנה, מה שבטוח - יהיה מדהים. 23 אני מגיע.

183

⁨	איך מייצרים לרובוטים ״רפלקסים״ אנושיים, ומי החברות ששולטות בראייה של ה-AI? 👁️🤖

כשמנתחים חברות ב

⁨ איך מייצרים לרובוטים ״רפלקסים״ אנושיים, ומי החברות ששולטות בראייה של ה-AI? 👁️🤖 כשמנתחים חברות בעולמות ה-Physical AI, רוב האנשים שוכחים נתון אחד קריטי: רובוט הומנואיד או רכב אוטונומי לא יכולים להיות תלויים בחיבור לענן כשהם צריכים לבלום או לתפוס חפץ נופל. נתק של מאית שנייה ב Wifi - והם מתרסקים. ההחלטות חייבות להתקבל ישירות על המכונה עצמה (Edge AI), וזה דורש שרשרת שבבים וחיישנים שונה לחלוטין ממה שמכירים בחוות שרתים: 🧠 המוח בקצה: חברות כמו אנבידיה (Nvidia) עם שבבי ה-Jetson, קוואלקום (Qualcomm) שמצטיינת ביעילות אנרגטית למכשירים ניידים, ומובילאיי (Mobileye) שמפתחת את שבבי ה-EyeQ הייעודיים ומעניקה לרכבים יכולת תגובה מיידית ואנליזה בשטח. 👁️ העיניים של המכונה: אאוסטר (Ouster) שמובילה את טכנולוגיית הליידאר (LiDAR) לסריקת הסביבה בתלת-ממד, לצד קוגנקס (Cognex) - המונופול השקט בראיית מכונה מדויקת לפסי ייצור ומחסנים לוגיסטיים. 👇 רוצים את הניתוח המלא על מניות שבבי הקצה והחישה? כתבו את המילה ״עיניים״ בתגובות, ואשלח לכם את הרשימה המלאה ישירות לפרטי! ואל תשכחו לעקוב כדי להמשיך לפרק 7 בסדרה. ⚠️ גילוי נאות: התוכן המופיע בסרטון ובטקסט זה נועד למטרות חינוך, העשרה ומידע כללי בלבד. התוכן אינו מהווה ייעוץ השקעות, אינו המלצה לקנייה/מכירה של ניירות ערך, ואינו מהווה תחליף לייעוץ אישי המותאם לצרכיו של כל אדם. ייתכן ואני או גופים הקשורים אליי מחזיקים בנכסים המזוכרים.⁩

19