IBM קרסה 25% ביום אחד: מה באמת קרה - ולמה זה חושף לאן זורם הכסף של ה-AI

היום הגרוע של מניית IBM מזה כמעט 40 שנה לא נבע מבועה שהתפוצצה, אלא מהודעה נדירה של המנכ"ל שבוע לפני הדוח. הפירוק המלא: המספרים, שלוש הסיבות שקרישנה נתן - והשיעור הגדול על שרשרת הערך של השבבים.

אילן אברמוב5 דקות קריאה
שיתוף

ב-14 ביולי 2026 איבדה מניית IBM כ-25% מערכה ביום מסחר אחד - היום הגרוע ביותר שלה מזה כמעט ארבעה עשורים, לפי מוטלי פול, שהשוותה אותו ל"יום שני השחור" של 1987. המניה צנחה מסגירה של כ-290 דולר לכ-217 דולר, מחקה שווי שוק של יותר מ-68 מיליארד דולר ביום אחד, ונסחרה בכ-67 מיליון מניות - פי כמה וכמה מהמחזור היומי הרגיל שלה.

אבל הסיפור האמיתי כאן הוא לא הצניחה. הוא למה היא קרתה - וזה מספר את אחד הסיפורים החשובים של השנה בשוק ההון.

הצעד הנדיר: הודעה מוקדמת שבוע לפני הדוח

חברות לא נוהגות לפרסם תוצאות באמצע הרבעון. IBM עשתה בדיוק את זה: המנכ"ל ארווינד קרישנה שלח למשקיעים מכתב עם תוצאות ראשוניות לרבעון השני, שבוע לפני מועד הדוח הרשמי (שמתוכנן ל-22 ביולי). כשחברה בת יותר ממאה שנים בוחרת לצאת מוקדם עם בשורה - זה כמעט תמיד סימן שהבשורה כבדה, והיא רוצה לשלוט בנרטיב.

המספרים שפורסמו:

  • הכנסות: 17.2 מיליארד דולר, צמיחה של 1% בלבד - ומתחת לצפי האנליסטים (כ-17.9 מיליארד)
  • רווח למניה (GAAP): 2.27 דולר, ירידה של 2%
  • רווח מתואם (Non-GAAP): 2.93 דולר, עלייה של 5%

הפילוח המגזרי הוא שחשף את הבעיה:

  • תוכנה: +5% - צמיחה, אבל איטית מהצפוי
  • ייעוץ: ללא שינוי (עלייה של 1% בנטרול שער חליפין)
  • תשתיות: -7% - הצניחה שהובילה את כל השאר

שלוש הסיבות שקרישנה נתן - במילים שלו

במכתב, קרישנה פירק את הכישלון לשלושה גורמים. שווה להבין כל אחד, כי כל אחד מספר משהו על השוק כולו:

1. חולשה במיינפריים (Z). הליבה של החולשה, לפי קרישנה, הייתה ב"ביצועי ה-Z ובמחסנית התוכנה הנלווית, בעיקר בעיבוד עסקאות". ה-Z הוא המיינפריים האגדי של IBM - המחשב המרכזי שמריץ עד היום בנקים, חברות ביטוח וממשלות.

2. לקוחות שהזיזו את התקציב. בשבועות האחרונים של יוני, לקוחות IBM הסיטו את הוצאות ההון הרבעוניות שלהם לעבר שרתים, אחסון וזיכרון - כדי להבטיח לעצמם אספקה בתחומים שסובלים ממחסור, לפני עליות מחירים צפויות. הם פשוט העדיפו לקנות חומרה עכשיו על פני תוכנה ושירותים.

3. עסקאות שלא נסגרו בזמן. לפי קרישנה, "עסקאות גדולות רבות לא נסגרו בלוחות הזמנים שציפינו, מה שהוביל את רוב הפער".

דובי

הפרדוקס שחייבים להבין: המיינפריים דווקא מצליח

הנה מה שמבלבל: קרישנה עצמו כתב שתוכנית ה-z17 - דור המיינפריים החדש - נמצאת כ-130% קדימה בהשוואה בין-דורית, "הרבה מעבר ל-z16, שהיה התוכנית החזקה ביותר שלנו אי פעם". אז איך התשתיות ירדו 7%?

התשובה: השוק לא מתמחר את ההווה, הוא מתמחר את הקצב. גם מוצר מצליח יכול לאכזב אם הציפיות היו גבוהות עוד יותר, ואם התזמון של ההכנסות מחליק לרבעון הבא. זו בדיוק הסיבה שדוח נמדד תמיד מול הציפייה, לא מול המציאות.

השיעור הגדול: עקבו אחרי הכסף בשרשרת השבבים

הסיבה השנייה של קרישנה - לקוחות שמעבירים תקציב לשרתים, אחסון וזיכרון - היא לא הערת שוליים. היא המפה. היא מראה לאן זורם הכסף הגדול של מהפכת ה-AI, וכשההון זורם למקום אחד, מישהו אחר (במקרה הזה, התוכנה והייעוץ של IBM) מקבל פחות.

בואו נבין את שרשרת הערך של שבב AI, שלב אחר שלב - כי מי שמבין אותה מבין איפה להסתכל:

  1. תכנון - חברה מתכננת את הארכיטקטורה של השבב (למשל Nvidia, Apple, או IBM עצמה).
  2. ייצור (Fab) - יצרנית מתקדמת כמו TSMC מייצרת את הפרוסה בתהליכים של 2-3 ננומטר.
  3. זיכרון (HBM) - שבבי זיכרון בפס רחב נערמים בקומות כדי להזין את מעבדי ה-AI הרעבים לנתונים. זה אחד הצווארי בקבוק החמים ביותר היום.
  4. אריזה מתקדמת (Advanced Packaging) - כאן מחברים את שבב הלוגיקה, הזיכרון והמצע ליחידה אחת (טכנולוגיות כמו CoWoS). ככל שה-AI דורש יותר, האריזה הופכת קריטית.
  5. ביקורת ובדיקה - בכל שלב בודקים שהחיבורים תקינים. פה יושבות חברות ציוד ביקורת ומטרולוגיה (כמו KLA וקמטק הישראלית) וחברות בדיקה (כמו Advantest ו-Teradyne).

הדוח של IBM הוא, במובן מסוים, עדות מהצד: כשהלקוחות שלה רצים לקנות זיכרון ושרתים לפני שהמחירים יעלו, הם מאשרים שהביקוש בשלבים האלה של השרשרת לוהט - גם אם זה בא על חשבון ההוצאה על תוכנה.

מה זה אומר למשקיע

שלושה לקחים, ואף אחד מהם לא "לקנות" או "למכור":

אין מניה בטוחה. IBM היא חברה בת יותר ממאה שנים, רכיב במדד דאו ג'ונס, סמל של יציבות. היא איבדה רבע מערכה ביום אחד. פיזור וניהול סיכונים הם לא קישוט - הם ההגנה היחידה מפני ההפתעה שאי אפשר לחזות.

הציפייה שווה יותר מהתוצאה. IBM צמחה בהכנסות, הגדילה רווח מתואם, וה-z17 שובר שיאים - והמניה קרסה. השוק חי קדימה.

עקבו אחרי הכסף, לא אחרי הכותרות. ההסבר של קרישנה על הסטת התקציבים לחומרה הוא מפת דרכים לאן ההון זורם. מי שמבין את שרשרת הערך של השבבים מבין איפה להסתכל ברבעונים הבאים.

בשולי הדברים, ולמען השקיפות: בעקבות הצניחה נפתחו בארה"ב מספר בדיקות של משרדי עורכי דין סביב השאלה אם IBM גילתה למשקיעים מספיק מידע על הנחות הצמיחה שלה. זה הליך שגרתי אחרי נפילות חדות, ואין בו כדי לקבוע דבר.

הדוח הרשמי המלא של IBM צפוי ב-22 ביולי, עם שיחת ועידה על התחזית לכל השנה. אז נדע אם השבועות האחרונים של יוני היו תקלת תזמון - או תחילת מגמה.

מקורות: הנתונים במאמר מבוססים על ההודעה המוקדמת של IBM מ-14 ביולי 2026 (מכתב המנכ"ל למשקיעים, הגשת 8-K ל-SEC) ועל סיקור שוטף, ונכונים למועד הכתיבה.

אהבתם את הכתבה? שתפו אותה

כתב ויתור: תוכן זה מיועד לצרכי לימוד ומידע בלבד ואינו מהווה ייעוץ השקעות או שיווק השקעות, המלצה לפעולה בניירות ערך, או תחליף לייעוץ מקצועי המתחשב בנתוניו ובצרכיו של כל אדם. לכותב אין רישיון לייעוץ או לשיווק השקעות. ייתכן שלכותב או למי מטעמו קיים עניין אישי או החזקה בניירות הערך או בנכסים המוזכרים בכתבה. ביצועי עבר אינם מעידים על ביצועים עתידיים, וכל פעולה היא באחריות הקורא בלבד.
מניית IBM צונחת ב21% בפרה מרקט היום, אבל לאן הכסף הגדול באמת הולך? 💡💸

הדיווחים המאכזבים היום של ח

מניית IBM צונחת ב21% בפרה מרקט היום, אבל לאן הכסף הגדול באמת הולך? 💡💸 הדיווחים המאכזבים היום של חברת IBM חושפים מגמה מרתקת בשוק הטכנולוגיה. תקציבי הענק של הארגונים לא נעלמים, הם פשוט משנים כיוון. חברות רבות מקפיאות רכישות תוכנה ומסיטות הון אדיר לאגירת חומרה, שרתים ותשתיות פיזיות. מי שעומדות בצוואר הבקבוק של המגמה הזו ומרוויחות מהדרישה הגוברת לייצור הן חברות ציוד ובדיקות השבבים, המהוות חוליה קריטית שאי אפשר לדלג עליה בדרך לייצור ההמוני. רוצים להבין לעומק את המודל הכלכלי של החברות שמובילות את התחום? כתבו לי את המילה "בדיקה" בתגובות, ואשלח לכם סקירה מקיפה לפרטי. גילוי נאות: אין לראות בתוכן זה משום ייעוץ פיננסי, המלצה או הכוונה לביצוע פעולות בניירות ערך. כל העושה שימוש במידע פועל על אחריותו הבלעדית.

32

⁨	איך בונים אסטרטגיה אמיתית במהפכת ה-Physical AI, ולא נופלים למלכודת ההייפ? (פרק 8 - פינאלה!) ♟️📊

⁨ איך בונים אסטרטגיה אמיתית במהפכת ה-Physical AI, ולא נופלים למלכודת ההייפ? (פרק 8 - פינאלה!) ♟️📊 במשך 7 הפרקים האחרונים צללנו אל מתחת למכסה המנוע של המהפכה הטכנולוגית הגדולה של העשור. בזמן שהתקשורת מתלהבת מסרטונים של רובוטים רוקדים, אנחנו פירקנו את הכלכלה האמיתית שמאחוריהם. אסטרטגיית ״המכושים והאתים״ (Pick and Shovel) אומרת דבר פשוט: במקום לנסות לנחש מי תייצר את הרובוט הכי טוב - כנראה עדיף להשקיע בחברות שכולם, אבל כולם, יהיו חייבים לקנות מהן חומרה ותשתיות. ✅ הדאטה: חברות שאוספות מידע אמיתי מהשטח (כמו מובילאיי). ✅ האנרגיה: תשתיות הקירור הנוזלי שמונעות מהשבבים להימס. ✅ התקשורת: טכנולוגיות סיליקון פוטוניקס שמעבירות מידע באור. ✅ הקצה: שבבים שנותנים למכונה מוח עצמאי ועיניים (ליידאר). ✅ המכניקה: האקטואטורים ומנועי הסרוו שנותנים לה כוח פיזי. 👇 רוצים את המפה השלמה? כתבו את המילה ״סוף״ בתגובות, ואשלח לכם לפרטי את המדריך המלא שמרכז את כל שרשרת הערך למקום אחד. ⚠️ דיסקליימר: השקעות בשוק ההון דורשות חשיבה, תחקיר מעמיק וניהול סיכונים עצמאי. התוכן המופיע בסרטון ובטקסט זה נועד למטרות חינוך, העשרה ומידע כללי בלבד. התוכן אינו מהווה ייעוץ השקעות, אינו המלצה לקנייה/מכירה של ניירות ערך, ואינו מהווה תחליף לייעוץ אישי המותאם לצרכיו של כל אדם. ייתכן ואני או גופים הקשורים אליי מחזיקים בנכסים המוזכרים. כל פעולה היא על אחריותכם בלבד.⁩

19

החלק ברובוט שאף אחד לא מדבר עליו - והוא זה שיכריע את מהפכת ה-AI 🦾⚙️

עד עכשיו בסדרה בנינו לרובוט את

החלק ברובוט שאף אחד לא מדבר עליו - והוא זה שיכריע את מהפכת ה-AI 🦾⚙️ עד עכשיו בסדרה בנינו לרובוט את המוח המושלם: ✅ אימנו אותו על דאטה עצום. ✅ נתנו לו שבב קצה שפועל בלי רשת. ✅ הרכבנו לו עיניים כדי שיזהה את הסביבה. אבל מוח מבריק שכלוא בתוך גוף חלש לא שווה כלום. רובוט לא יכול לעבוד במפעל או להרים משקלים כבדים בלי להישבר, אלא אם יש לו ״שרירים ומפרקים״ מתקדמים. בתעשייה קוראים לזה אקטואטורים ומנועי סרוו. במילים פשוטות: אלו הרכיבים המכניים שלוקחים את שורת הקוד של אנבידיה ומתרגמים אותה לתנועה חלקה, עם דיוק של מילימטר (Zero Backlash). המונופולים השקטים האלו, כמו Harmonic Drive ו-Teradyne, הן החברות שמספקות את הברזל הזה. בלי החלקים שלהן, המהפכה נשארת על מסך המחשב. 👇 רוצים את הניתוח המלא על החברות השולטות ב״ברזל״ של הרובוטים? כתבו את המילה "מפרק" בתגובות, והמערכת שלי תשלח לכם את הרשימה המלאה לפרטי ! ואל תשכחו לעקוב בשביל פרק 8 – סוף הסדרה. האסטרטגיה. ⚠️ גילוי נאות: התוכן המופיע בסרטון ובטקסט זה נועד למטרות חינוך, העשרה ומידע כללי בלבד. התוכן אינו מהווה ייעוץ השקעות, אינו המלצה לקנייה/מכירה של ניירות ערך, ואינו מהווה תחליף לייעוץ אישי המותאם לצרכיו של כל אדם. ייתכן ואני או גופים הקשורים אליי מחזיקים בנכסים המוזכרים. כל פעולה היא על אחריותכם בלבד.

41

זו הייתה שנה מטורפת. אני עדיין לא מעכל.
בואו נראה מה יקרה השנה, מה שבטוח - יהיה מדהים. 23 אני מגיע.

זו הייתה שנה מטורפת. אני עדיין לא מעכל. בואו נראה מה יקרה השנה, מה שבטוח - יהיה מדהים. 23 אני מגיע.

181

⁨	איך מייצרים לרובוטים ״רפלקסים״ אנושיים, ומי החברות ששולטות בראייה של ה-AI? 👁️🤖

כשמנתחים חברות ב

⁨ איך מייצרים לרובוטים ״רפלקסים״ אנושיים, ומי החברות ששולטות בראייה של ה-AI? 👁️🤖 כשמנתחים חברות בעולמות ה-Physical AI, רוב האנשים שוכחים נתון אחד קריטי: רובוט הומנואיד או רכב אוטונומי לא יכולים להיות תלויים בחיבור לענן כשהם צריכים לבלום או לתפוס חפץ נופל. נתק של מאית שנייה ב Wifi - והם מתרסקים. ההחלטות חייבות להתקבל ישירות על המכונה עצמה (Edge AI), וזה דורש שרשרת שבבים וחיישנים שונה לחלוטין ממה שמכירים בחוות שרתים: 🧠 המוח בקצה: חברות כמו אנבידיה (Nvidia) עם שבבי ה-Jetson, קוואלקום (Qualcomm) שמצטיינת ביעילות אנרגטית למכשירים ניידים, ומובילאיי (Mobileye) שמפתחת את שבבי ה-EyeQ הייעודיים ומעניקה לרכבים יכולת תגובה מיידית ואנליזה בשטח. 👁️ העיניים של המכונה: אאוסטר (Ouster) שמובילה את טכנולוגיית הליידאר (LiDAR) לסריקת הסביבה בתלת-ממד, לצד קוגנקס (Cognex) - המונופול השקט בראיית מכונה מדויקת לפסי ייצור ומחסנים לוגיסטיים. 👇 רוצים את הניתוח המלא על מניות שבבי הקצה והחישה? כתבו את המילה ״עיניים״ בתגובות, ואשלח לכם את הרשימה המלאה ישירות לפרטי! ואל תשכחו לעקוב כדי להמשיך לפרק 7 בסדרה. ⚠️ גילוי נאות: התוכן המופיע בסרטון ובטקסט זה נועד למטרות חינוך, העשרה ומידע כללי בלבד. התוכן אינו מהווה ייעוץ השקעות, אינו המלצה לקנייה/מכירה של ניירות ערך, ואינו מהווה תחליף לייעוץ אישי המותאם לצרכיו של כל אדם. ייתכן ואני או גופים הקשורים אליי מחזיקים בנכסים המזוכרים.⁩

18

מה השווי של שבב ה-AI הכי חזק בעולם, אם הוא לא מסוגל לדבר עם השבב שממש לידו? 🧠⚡

כולם מדברים על כמה

מה השווי של שבב ה-AI הכי חזק בעולם, אם הוא לא מסוגל לדבר עם השבב שממש לידו? 🧠⚡ כולם מדברים על כמה השבבים החדשים חזקים, אבל השוק מתחיל להבין שצוואר הבקבוק האמיתי הוא ה-Interconnect. כשמאמנים מודלים מורכבים, נחושת כבר לא מספיקה – היא מתחממת ומאבדת אותות. הפתרון? סיליקון פוטוניקס – העברת נתונים באמצעות אור במקום אלקטרונים. הטכנולוגיה הזו מורידה את צריכת החשמל פי 3.5 ומזניקה את המהירות, וזה השלב שבו המהפכה הפיזית של ה-AI באמת מתחילה לרוץ. יצרתי סקירה מקיפה על כל תחום הפוטוניקה, השחקניות המובילות בו והפוטנציאל העסקי שלהן. 👇 רוצים לקרוא את הסקירה המלאה שלי על עתיד הקישוריות האופטית? כתבו את המילה "אור" בתגובות, ואשלח לכם את הקישור לסקירה המלאה ישירות לפרטי! ואל תשכחו לעקוב כדי להמשיך לפרק 6 בסדרה. ⚠️ גילוי נאות: התוכן המופיע בסרטון ובטקסט זה נועד למטרות חינוך, העשרה ומידע כללי בלבד. התוכן אינו מהווה ייעוץ השקעות, אינו המלצה לקנייה/מכירה של ניירות ערך, ואינו מהווה תחליף לייעוץ אישי המותאם לצרכיו של כל אדם. ייתכן ואני או גופים הקשורים אליי מחזיקים בנכסים המוזכרים. כל פעולה היא על אחריותכם בלבד.

13